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Quodus.ai en Tradeline College & University Facilities 2026: más allá del horario

La mesa de Quodus en Tradeline College & University Facilities 2026, con una tableta mostrando la demo junto al roll-up de Quodus

La semana pasada el equipo de Quodus.ai estuvo en College & University Facilities 2026, la conferencia de Tradeline para quienes planifican, diseñan, construyen y gestionan las instalaciones de los campus en Estados Unidos. Se celebró el 30 y el 31 de marzo en el Grand Hyatt Scottsdale, en Arizona.

Era el público ideal para nuestro mensaje. Ayudamos a las universidades a ir más allá del horario y ver cómo se usan de verdad sus aulas e instalaciones. Tanto si el objetivo es diferir inversiones de capital como mejorar la experiencia del estudiante con una mejor gestión del espacio, todo empieza por saber qué pasa en cada aula. En nuestra mesa, los asistentes pudieron verlo en una demo en directo de la plataforma.


La brecha que esconde el horario

El ejemplo de nuestro roll-up lo dice claro: el ERP dice 93 %, la realidad es 68 %. Esa diferencia es tiempo reservado que nadie usa, escondido a plena vista, y construir más no es la solución.

Cerrar esa brecha exige los datos adecuados. La wifi estima la actividad a partir de los dispositivos de un edificio; Quodus cuenta personas, aula por aula, cada cinco minutos. Así responde a las preguntas que la wifi no puede responder, como muestran los ejemplos del roll-up:

  • ¿Se usó esa reserva? De 9:30 a 10:15, con 18 personas en el aula.
  • ¿Esos dispositivos son gente que pasa por el pasillo o por la calle? Un conteo dentro del aula no se deja engañar por ellos.
  • ¿Fue el Laboratorio 116 o el Aula 117? El Aula 117 estaba vacía y el Laboratorio 116 tenía 40 personas.

Cómo cerramos la brecha

Nuestro ciclo de mejora continua, tal como lo mostraba el stand:

  1. Medir: el número de personas en cada aula, para saber exactamente cuándo está ocupado cada espacio, cuánta gente hay y cuándo está vacío
  2. Analizar: el plan del ERP frente al uso real, para sacar a la luz las reservas fantasma que esconden capacidad y detectar los conflictos de planificación en el momento
  3. Entender: una visión clara para cada responsable, desde el campus, el edificio y el aula para instalaciones y planificación, hasta la asignatura, el programa y el departamento para decanos, secretaría académica y dirección financiera
  4. Optimizar: ajustar la asignación de aulas a la demanda real, afinar las políticas de planificación con datos y diferir o justificar las inversiones de capital con datos reales

Y funciona con lo que ya tienes, de Ellucian y Accruent EMS a CollegeNET y Ad Astra.


Gracias a todos los que os acercasteis a nuestra mesa en Scottsdale. Si no pudiste venir, o quieres ver cómo es esa brecha en tu propio campus, pídenos una demo.

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#TradelineCUF #SmartCampus #GestiónDeInstalaciones #OptimizaciónDeEspacios #AnalíticaDeDatos #QuodusAI